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Pessoal, vocês poderiam indicar algum livro sobre séries temporais múltiplas para quem está começando os estudos desse tema (Data Science)? Agradeço a ajuda.

  • 2 semanas depois...
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Aqui estão algumas sugestões de livros sobre séries temporais múltiplas que podem ser úteis para quem está começando a estudar Data Science:

 

"Multivariate Time Series Analysis: With R and Financial Applications" de Bernhard Pfaff Este livro é uma introdução ao estudo de séries temporais múltiplas, com foco em aplicações financeiras. Ele aborda tópicos como modelagem e previsão, análise de cointegração e modelos de volatilidade.

 

"Multivariate Time Series Analysis: With Applications in R" de Holger Kantz e Thomas Schreiber Este livro é uma introdução ao estudo de séries temporais múltiplas, com exemplos e exercícios resolvidos em R. Ele aborda tópicos como modelagem e previsão, análise de cointegração, sistemas dinâmicos e processos estocásticos.

 

"Multivariate Time Series Analysis: Methods and Applications" de Neil H. Timm Este livro é uma introdução ao estudo de séries temporais múltiplas, com ênfase em técnicas de análise de séries temporais univariate e multivariate. Ele aborda tópicos como modelagem e previsão, análise de cointegração e modelos de volatilidade.

 

"Multivariate Time Series with R" de Thomas H. B. Anderson Este livro é uma introdução ao estudo de séries temporais múltiplas, com exemplos e exercícios resolvidos em R. Ele aborda tópicos como modelagem e previsão, análise de cointegração, modelos de volatilidade e sistemas dinâmicos.

 

Esses são apenas alguns exemplos de livros que tratam do assunto. Há muitos outros recursos disponíveis

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